Talento

• Doctorado en Ingeniería en Tecnología Industrial, Ingeniería Química Ingeniería Ambiental o similares.
• Conocimiento de las tecnologías para la separación avanzada e identificación inteligente de materiales por técnicas ópticas (LIBS, SWIR-HSI, Raman, RGB y THz-TDS) basadas en el análisis o reconocimiento en línea de su composición y diferenciación de sus características y/o sus propiedades.
• Proceso de datos y desarrollo de métodos basados en algoritmos (como PSL o «deep learning») para identificar materiales y elementos químicos a partir de datos procedentes de imágenes de cámaras y señales de sensores.
• Conocimiento de programas de análisis de datos y programación como Phyton, Unscrambler, Aspen Plus o MATLAB.
• Idiomas: C1 de inglés (imprescindible) Euskera (valorable).

Se valorará:

• Tener experiencia en manejo y montaje de equipos a escalas de laboratorio y piloto. Automatización en base a señales de los sistemas de identificación.
• Experiencia redactando memorias de proyectos de I+D.
• Tener certificado de discapacidad igual o mayor al 33%, en cumplimiento de la legislación vigente, Ley General de Derechos de las Personas con Discapacidad y su inclusión social (LGD).

BENEFICIOS SOCIALES

• Desarrollo profesional constante: Acceso a programas de formación continua, asistencia a congresos, talleres especializados y otras oportunidades para seguir creciendo tanto técnica como personalmente.
• Flexibilidad real: Jornada flexible de entrada y salida, posibilidad de organizar tus horas según la carga de trabajo y coordinación del equipo, y una cultura basada en la confianza y la responsabilidad.
• Conciliación personal y laboral: Medidas específicas que te permitirán compaginar tu vida profesional con tus necesidades personales, familiares o de autocuidado. Porque entendemos que fuera del trabajo también hay vida.
• Cobertura de salud privada: Seguro médico privado incluido, para que tú y, si lo deseas, tu familia tengáis acceso a una atención sanitaria ágil y de calidad.