Digitalización predictiva del comportamiento a largo plazo de materiales poliméricos composites. Empleo de IA, modelización basada en la física y metodologías de aceleración de ensayos. KAIROS

El objetivo principal del proyecto es investigar y obtener una solución que permita la digitalización multiescala combinada con ML y metodologías aceleradas de ensayos, para el estudio del comportamiento a largo plazo de composites.

GAIKER Investiga en nuevos métodos acelerados de caracterización termo-mecánica a largo plazo, así como el efecto del proceso de fabricación y la microestructura derivada

Subvencionado por el Gobierno Vasco

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